15.06.2022

TechStories made by stoba: Komplexní řízení kvality s kontrolou kvality založenou na umělé inteligenci a zaměřenou na budoucnost

Výrobce i kupující očekávají výrobky bez vad. Proto jsou v každém průmyslu zásadním článkem postupy pro komplexní řízení kvality. I ty nejmenší vady v povrchu, jako jsou škrábance, póry, důlky, dutiny nebo stopy po kladivu, proto mohou vést k drahým reklamacím, nedostatkům v bezpečnosti, poškozením funkce a dokonce k výpadkům funkce. Pokud jsou tyto vady zjištěny až v pozdějším průběhu výrobního procesu, způsobují vysoké náklady. Komplexní geometrické nebo z bezpečnostního, resp. funkčního hlediska kritické díly musejí být navíc vyráběny spolehlivě s konstantně vysokou kvalitou, aby bylo možné zaručit, že nebude poškozena reputace firmy.

Vyšší kvalita díky automatické optické kontrole

Kontrola i těch nejmenších dílů s různými vlastnostmi povrchu klade vysoké požadavky na použité kontrolní postupy: Kontroly by měly být vysoce produktivní, flexibilní, nákladově efektivní a bezporuchové, to vše při maximální kvalitě.

Komplexní geometrie předmětů a nejrůznější vlastnosti materiálů však běžným optickým kontrolním postupům kladou stále větší limity: Je-li například povrchová struktura kontrolovaného kusu nepravidelná nebo jsou-li jeho vlastnosti odrazivosti velmi kolísavé, není často možné chyby spolehlivě zjistit a vyhodnotit.

Tím se na jedné straně zvyšuje riziko vad, na druhé straně se zvyšuje podíl pseudozmetků ve fázi kontroly kvality. V důsledku následných ručních dodatečných kontrol vznikají výrobci vícenáklady, kterým lze zabránit použitím optimalizovaných systémů.

Vyvinuté systémy vizualizace pracují rychle, přesně a objektivně: Na základě optimalizovaných technologií poskytují přesné informace nezávisle na vlastnostech povrchu kontrolovaného předmětu – i při vysoké kapacitě kontrolovaných kusů a krátké době kontroly.

 

Automatizovaná optická kontrola kvality s umělou inteligencí od společnosti stoba

V podobě InspectorONE poskytuje společnost stoba Customized Machinery stroj s automatickým zaučením pro vizuální kontrolu dílů a výrobků všeho druhu. Zařízení je vybaveno kamerami a softwarem pro hluboké učení, díky čemuž dokáže rychle a automaticky kontrolovat díly a výrobky. Pomocí algoritmů hlubokého učení lze při trvale spolehlivé kvalitě najít na heterogenních nebo lesklých površích i ty nejmenší chyby, které lidská kontrola často přehlédne. Navíc jsou poskytovány důležité poznatky, které přispívají ke zvýšení kvality a efektivity provozu. Po fázi zaučení, ve které jsou současně shromažďována reálná data a syntetická data, může být InspectorONE používán k vizuální kontrole a samostatně rozhodovat.

„Užitek pro naše zákazníky spočívá v tom, že InspectorONE zajišťuje spolehlivost výrobků a kvalitu pomocí nejmodernějších metod. Právě při použití například v automobilovém průmyslu to hraje rozhodující roli. Vedle zajištění kvality mají ústřední význam také ekonomické aspekty“, říká Muhammer Kör, Head of Sales ve společnosti stoba Customized Machinery.

 

Kvalifikovaná detekce chyb snižuje množství zmetků

Tímto způsobem lze udržovat nízké množství zmetků tím, že imanentní mez tolerance systému pro vyřazení odlišných dílů je přizpůsobena specifickým požadavkům a přitom pokud možno není definována příliš úzce. Vůbec přitom nezáleží na tom, zda se jedná o povrchové chyby jako škrábance, nečistoty jako třísky na těsnicích plochách, částice v kapalinách, vzduchové bubliny v materiálu nebo o neúplnost konstrukčních skupin, např. základních desek. Podporována je také současná kontrola různých dílů na jednom stroji, stejně jako použití v čistých prostorách.

„InspectorONE je o krok dále a rozpoznává odchylky všeho druhu a dokáže vyvodit, kde chyby vznikají a prostřednictvím umělé inteligence předpovědět případné budoucí chyby“, konstatuje Michael Berkner, Sales Expert.

Zveřejněno 15.06.2022